A maioria das PMEs ainda acredita que criar agentes de inteligência artificial é coisa de grandes empresas com equipas de desenvolvimento robustas. A complexidade de montar todas as peças — desde a infraestrutura até à lógica de decisão — tem sido uma barreira real. Agora, a Vercel acaba de lançar o eve, uma framework de agentes IA open-source que promete mudar esta realidade, trazendo produção incorporada e uma abordagem muito mais simples.
O que é o eve e como funciona
O eve é uma framework open-source criada pela Vercel — a mesma empresa por detrás da Next.js — para construir, executar e escalar agentes de inteligência artificial. A ideia central é que definir um agente deve ser tão simples como descrever o que ele faz, sem ter de montar manualmente todas as peças necessárias para o pôr a funcionar em produção. A Vercel, conhecida pela framework Next.js, anunciou o eve como a base que usam internamente para os seus próprios agentes.
Na prática, um agente no eve é um diretório. Cada ficheiro dentro desse diretório descreve um componente do agente: o ficheiro agent.ts configura o modelo de IA (com suporte a fallback entre fornecedores através do AI Gateway), o ficheiro instructions.md funciona como o “prompt de sistema” que define a personalidade e o trabalho do agente, e outros ficheiros como post_chart.ts ou revenue-definitions.md descrevem ferramentas e competências específicas. O eve trata de interligar tudo isto num agente funcional, sem trabalho adicional. Com o eve, a criação de agentes IA open-source torna-se acessível mesmo para equipas pequenas.
Além disso, o eve já inclui componentes essenciais para produção: execução durável (para que o agente não perca o estado mesmo se houver falhas), computação isolada em sandbox, aprovações humanas no circuito (human-in-the-loop), subagentes e avaliações (evals). Tudo isto vem pronto a usar, o que elimina grande parte do trabalho de infraestrutura que normalmente consome semanas.
O que diferencia o eve das alternativas
Até agora, construir um agente de IA para uma tarefa de negócio real — como responder a pedidos de clientes ou gerar relatórios automaticamente — exigia juntar várias bibliotecas, configurar servidores, gerir estados e garantir que tudo corria bem em produção. Cada projeto começava praticamente do zero, e muito do código escrito não era reaproveitável.
O eve muda isto ao oferecer uma estrutura padronizada, tal como a Next.js fez para o desenvolvimento web. Em vez de cada equipa “reinventar a roda”, o eve fornece uma base sólida com as melhores práticas já incorporadas. A execução durável, por exemplo, garante que um agente não falha a meio de uma tarefa longa — algo crítico para processos de negócio. A sandbox isola a execução, aumentando a segurança. E o sistema de aprovação humana permite manter o controlo sobre decisões sensíveis, como enviar uma comunicação a um cliente.
Outra diferença importante é a transparência: por ser open-source, qualquer empresa pode inspecionar o código, adaptá-lo às suas necessidades e evitar a dependência de um fornecedor único. Para PMEs que querem começar a experimentar agentes de IA sem comprometer o orçamento, isto é uma vantagem significativa.
O que isto significa para PMEs portuguesas
Para uma PME portuguesa, o eve reduz duas barreiras críticas: o custo de entrada e o tempo de implementação. Por ser open-source, não há licenças mensais a pagar — apenas o custo da infraestrutura onde o agente corre e, eventualmente, o investimento em consultoria de inteligência artificial para o adaptar ao contexto específico do negócio.
Imagine um agente que responde automaticamente a perguntas frequentes no site da empresa, qualifica leads ou gera relatórios de vendas a partir de dados dispersos. Com o eve, uma equipa técnica pequena — ou um parceiro externo — pode montar este tipo de solução em dias, não em meses. E como a framework já inclui mecanismos de segurança e aprovação, o risco de o agente tomar decisões erradas é muito menor. A possibilidade de ter agentes autónomos a executar tarefas repetitivas sem supervisão constante é um dos maiores atrativos para as PMEs.
Além disso, a abordagem baseada em ficheiros torna a manutenção mais simples: qualquer alteração no comportamento do agente é feita editando um ficheiro de instruções, sem necessidade de reescrever código complexo. Para empresas que precisam de se adaptar rapidamente, isto é uma vantagem operacional clara. Se quiser perceber melhor como integrar este tipo de tecnologia nos seus processos, o nosso guia sobre integrar IA nos processos da empresa é um bom ponto de partida.
O erro que a maioria comete
A maioria das empresas, quando decide explorar agentes de IA, tenta construir tudo de raiz ou comprar uma solução fechada e cara. O resultado são sistemas frágeis, que funcionam em testes mas falham em produção, ou então ficam presas a um fornecedor que cobra valores elevados por cada alteração. O eve oferece um caminho intermédio: uma base sólida e aberta, que pode ser adaptada sem custos de licenciamento.
Riscos e limitações
O eve é um projeto recente e, como qualquer tecnologia nova, ainda está a construir a sua comunidade e ecossistema. A documentação pode ser limitada e o suporte depende da atividade da comunidade open-source. Além disso, apesar de simplificar muito o processo, continua a exigir conhecimentos de programação — não é uma ferramenta no-code que um utilizador sem perfil técnico possa usar diretamente. Para PMEs sem qualquer recurso de desenvolvimento interno, será sempre necessário recorrer a um parceiro tecnológico. Por fim, a execução em produção requer infraestrutura cloud, o que implica custos operacionais que devem ser considerados.
Veredito Descomplicar®
O eve é uma excelente notícia para o ecossistema de agentes de IA. Ao baixar a barreira técnica e oferecer uma base open-source pronta para produção, a Vercel está a democratizar o acesso a uma tecnologia que, até agora, estava reservada a empresas com orçamentos generosos. Para PMEs portuguesas que já têm uma equipa técnica ou um parceiro de confiança, vale a pena explorar. Para as restantes, o melhor é começar com uma consultoria que ajude a identificar os casos de uso certos e a implementar a solução de forma segura. O importante é não deixar que a complexidade percebida impeça a sua empresa de dar o primeiro passo.
