A maioria das PMEs portuguesas já percebeu que as recomendações da IA podem trazer clientes. Mas a estratégia de inundar a web com conteúdo genérico está a falhar. Um estudo recente mostra que os modelos de IA descartam 77% do que sabem sobre uma marca quando chega a hora de a recomendar. E a solução não é produzir mais conteúdo.
O que é o ‘sloptimization’ e porque está a falhar
O termo foi cunhado pela revista The Atlantic a 10 de Junho de 2026. ‘Sloptimization’ descreve a corrida das empresas para cobrir a internet com listas automáticas e artigos plantados, com o objectivo de manipular o que o ChatGPT, o Gemini ou o Perplexity recomendam. O caso mais citado é o da Shopify, que semeou mais de 60 artigos a posicionar a sua plataforma no topo das listas.
A lógica parece fazer sentido: se os motores de IA lêem a web, basta escrever mais para aparecer mais. Muitas empresas portuguesas têm investido exactamente nisso — produção massiva de conteúdos, muitas vezes gerados por IA, para tentar ‘alimentar’ os modelos. O problema é o que acontece depois de o modelo ler tudo isso.
O que realmente gera recomendações da IA
Dois dias depois do artigo do The Atlantic, a equipa do AIVO Journal publicou uma análise estrutural baseada em auditorias a dois sectores de consumo. A descoberta é o ponto que qualquer director de marketing deve interiorizar.
Quando testaram se os modelos de IA conheciam as marcas, a resposta foi sim — os grandes modelos de linguagem tinham conhecimento preciso sobre ingredientes, posicionamento e casos de uso. Mas no momento em que um potencial cliente pedia ao modelo para escolher, recomendar ou comprometer-se, algo mudava. A ‘taxa de utilização de factos’ — a percentagem do que o modelo sabia que realmente aparecia na recomendação — caía para apenas 23%. O modelo descartava rotineiramente três quartos do que conhecia e voltava a um genérico ‘critério de categoria’.
Por outras palavras, o volume até pode fazer com que a IA saiba que a sua marca existe. Mas é a prova estruturada e citável que a faz ser escolhida. Não se trata de contar menções, mas de medir se a sua marca sobrevive ao momento da decisão do modelo.
O que isto significa para PMEs portuguesas
Para uma PME portuguesa com orçamento limitado, a mensagem é clara: pare de gastar dinheiro a encher a internet de artigos genéricos. Isso não vai fazer com que um chatbot recomende o seu produto quando um cliente pergunta ‘qual o melhor software de facturação para uma pequena empresa’.
O que funciona é construir autoridade real: estudos de caso, dados originais, testemunhos verificáveis, artigos assinados por especialistas reconhecidos. A IA generativa está a premiar a profundidade, não a superficialidade. Se a sua empresa tem conhecimento diferenciado, essa é a matéria-prima que os modelos de IA realmente usam para recomendar. Como explicamos no nosso guia de inteligência artificial para marketing e vendas, a integração de IA nos processos de marketing exige uma base sólida de conteúdo de qualidade, não apenas quantidade.
Para quem está a começar, uma consultoria em inteligência artificial pode ajudar a identificar onde a sua marca tem lacunas de credibilidade e como preenchê-las com evidências que os modelos realmente valorizam.
O erro que a maioria comete
A maioria das empresas tenta resolver a visibilidade na IA com uma única ferramenta: produção massiva de conteúdo. Contratam redactores ou usam geradores automáticos para publicar dezenas de artigos por mês, acreditando que quanto mais melhor. O resultado são soluções isoladas e resultados inconsistentes — a marca até aparece em algumas respostas, mas raramente é a escolhida. O erro está em confundir ‘ser conhecido’ com ‘ser recomendado’.
Riscos e limitações
Esta abordagem não é para todos os negócios. Se a sua empresa não tem conhecimento proprietário, dados originais ou uma proposta de valor claramente diferenciada, dificilmente vai conseguir destacar-se nas recomendações da IA, por muito conteúdo que produza. Além disso, os modelos de IA estão em evolução constante — o que funciona hoje pode mudar com a próxima actualização do algoritmo. E, claro, construir autoridade leva tempo: não espere resultados em semanas. Esta estratégia é para quem joga a longo prazo e está disposto a investir em profundidade.
Veredito Descomplicar®
Vale a pena explorar se a sua empresa tem conhecimento genuíno para partilhar. Se está apenas a copiar o que os concorrentes fazem, mais vale redireccionar o orçamento para outras áreas do marketing digital. A era do ‘sloptimization’ está a acabar — e isso é uma boa notícia para as PMEs portuguesas que sempre apostaram na qualidade em vez da quantidade. A IA generativa está, finalmente, a dar razão a quem faz bem feito.
Fonte: ‘Sloptimization’ Is Backfiring: Why Flooding AI With Content Doesn’t Get Your Brand Recommended, Dev.to IA
