O Model Context Protocol (MCP) atingiu 97 milhões de downloads mensais de SDK e conta com mais de 5.800 servidores comunitários, consolidando-se como a camada de comunicação universal para sistemas de inteligência artificial agêntica. O anúncio do Google Cloud de servidores MCP geridos, em abril de 2026, confirma a adopção da norma por todos os grandes fornecedores de IA — da Anthropic à Microsoft, passando pela OpenAI e pela AWS. A indústria convergiu num único protocolo.
MCP atinge 97 milhões de downloads mensais e 5.800 servidores comunitários
O crescimento do Model Context Protocol é notável pela sua velocidade e amplitude. Com 97 milhões de downloads mensais de SDK, o MCP deixou de ser uma aposta da Anthropic para se tornar a infraestrutura de facto dos sistemas de IA modernos. Os 5.800 servidores comunitários disponíveis — que permitem a agentes de IA aceder a ferramentas, bases de dados e serviços externos — representam um ecossistema que cresce diariamente.
O MCP define como os modelos de linguagem comunicam com fontes de dados e ferramentas externas de forma padronizada. Em vez de cada aplicação de IA implementar as suas próprias integrações, o protocolo oferece uma interface comum. Para quem está a integrar inteligência artificial nos processos da empresa, esta padronização reduz drasticamente a complexidade de desenvolvimento.
Google Cloud lança servidores MCP geridos em abril de 2026
O anúncio mais recente e com maior impacto prático é o do Google Cloud: a empresa disponibilizou servidores MCP geridos (fully-managed), eliminando a necessidade de as organizações alojarem e manterem a sua própria infraestrutura MCP. Com esta decisão, o Google Cloud torna o MCP a camada unificada para aceder a todos os serviços Google a partir de agentes de IA.
Isto significa que um agente construído com qualquer framework compatível com MCP — seja LangChain, AutoGen ou um agente customizado — pode agora aceder ao Google Drive, Gmail, Google Sheets e outros serviços Google Cloud sem código de integração específico. A abstracção é completa e gerida pelo próprio Google.
Da Anthropic à Microsoft: adopção universal do Model Context Protocol
O MCP foi criado pela Anthropic em novembro de 2024 e tornando open-source de imediato. A adopção que se seguiu foi rápida: a OpenAI integrou suporte nativo no ChatGPT e na sua API; o Google DeepMind adoptou-o nos seus sistemas agênticos; a Microsoft integrou-o no Azure AI Foundry e no GitHub Copilot; a AWS disponibilizou servidores MCP nativos no Amazon Bedrock.
O roadmap publicado pela comunidade aponta para enterprise authentication no Q2 de 2026 e comunicação agent-to-agent (A2A) no Q3 de 2026. Estas funcionalidades tornarão o MCP a base não só para agentes individuais, mas para redes de agentes que colaboram em tarefas complexas. Para empresas que utilizam automação de atendimento com chatbots, o MCP representa a próxima geração de capacidades de integração.
Impacto do Model Context Protocol nas PMEs portuguesas
Para as PMEs portuguesas, a adopção universal do MCP tem implicações práticas e imediatas. O protocolo reduz o custo de integração de ferramentas de IA com sistemas existentes — CRMs, ERPs, bases de dados e aplicações cloud — porque os fornecedores de software estão a construir servidores MCP nativamente.
As acções concretas a considerar são:
- Verificar suporte MCP nas ferramentas de IA já em uso — plataformas como Claude, ChatGPT Enterprise e Copilot já suportam o protocolo
- Avaliar servidores MCP disponíveis para os sistemas internos (Google Workspace, Microsoft 365, Notion, bases de dados SQL) — muitos já existem na comunidade open-source
- Priorizar fornecedores com suporte MCP em futuras aquisições de software de IA, para garantir interoperabilidade
- Explorar automações avançadas — com MCP, um agente de IA pode coordenar tarefas entre múltiplos sistemas de forma autónoma, sem integrações customizadas
O MCP está a tornar-se o que o HTTP foi para a web: uma norma universal que viabiliza um ecossistema. Organizações que adoptarem o protocolo agora estarão melhor posicionadas para beneficiar das capacidades de IA para marketing e vendas que emergirão ao longo de 2026.
Fontes: Model Context Protocol (oficial) | Google Cloud Blog | The New Stack